Tutorial Software R


Sebelum membaca tulisan ini, sebaiknya anda membaca tulisan sebelumnya “ sekilas mengenai software R “ , karena kali ini akan dibahas mengenai beberapa syntag yang seringkali digunakan pada software R.

Memunculkan Data Excel pada R
Data excel dapat langsung digunakan untuk analisis pada R, dengan syarat data tersebut memiliki extensi *.csv . Code untuk memanggil data excel ke dalam R adalah sebagai berikut.

data <-read.csv ("lokasi file ", sep = "," ,header = TRUE)

keterangan :
data        : nama variabel yang digunakan untuk pemanggilan selanjutnya
read.csv  : perintah program untuk menggunakan data berextensi *.csv
lokasi file : lokasi penyimpanan data ( misal “ C://Users//ASA//Desktop//data.csv")
sep        : separator, untuk memformat penggunaan tanda , atau . untuk nilai desimal pada excel (tergantung settingan pada komputer)
header   : perintah untuk penggunaan header atau tidak (header adalah kolom paling atas yang biasa diapakai sebagai keterangan pada tabel data)

Pemanggilan Function
Pembuatan program biasanya dilakukan dengan membagi program menjadi bagian kecil agar mudah untuk proses evaluasi atau juga mempermudah dalam pemanggilan ulang. Bagian kecil ini dapat dibuat menggunakan notepad dengan extensi *.txt . Pemanggilan program atau biasa disebut Function dapat mudah digunakan dengan code sebagai berikut.

source ("lokasi fungsi")
contoh :
source ("C:\\Users\\ASA\\Desktop\\VarianX.txt")

Penggunaan Fungsi Looping “ For “
Looping dalam pemrograman dapat diartikan sebagai pekerjaan yang dilakukan berulang – ulang. Looping sangat berguna sekali dalam pemrograman, salah satunya adalah untuk mengurangi beban program karena banyaknya code. Selain itu, dengan bantuan looping, programer dipermudah dengan tidak menggunakan code berulang sehingga waktu pembuatan program lebih efisien. Berikut contoh dari penggunaan looping dengan menggunakan fungsi “ for “.

> a<- c(1 : 3)
> b<-matrix (nrow=length(a), ncol=1)
> for (i in 1:length(a))
+ (b[i]<-a[i]^2)
>
=== Output ====
> b
     [,1]
[1,]    1
[2,]    4
[3,]    9
>

selanjutnya Tutorial Random Data

- sekian, terima kasih -
 

Statistiser, all about statistics Of Galih_sp © 2011