Kasus Peramalan (part 1)

berikut ini adalah penyelesaian kasus peramalan dengan menggunakan data W12-1.data tersebut ditampilkan sebagai berikut
----------------------------------------------------------------------
Series W12-1 Lydia Pinkham annual advertising data from 1907 to 1960

608 451 529 543 525 549 525 578 609 504
752 613 862 866 1016 1360 1482 1608 1800 1941
1229 1373 1611 1568 983 1046 1453 1504 807 339
562 745 749 862 1034 1054 1164 1102 1145 1012
836 941 981 974 766 920 964 811 789 802
770 6 39 644 564
-----------------------------------------------------------------------

langkah pengerjaan data tersebut adalah sebagai berikut.
1. Uji Stasioner
a. Uji stasioner dalam varians
Pengujian ini dapat dilakukan dengan pengujian box cox sehingga mendapatkan hasil sebagai berikut.

Karena upper dan lower dari data W12-1 tidak melewati angka 1,dan lamda=0,05 maka data ditransformasi √(W12-1)
Setelah ditransformasi dihasilkan nilai upper dan lower yang melewati angka 1 sehingga data dapat dikatakan telah stationer terhadap varians

b. Uji stasioner dalam means
Pengujian ini dapat dilakukan menggunakan pengujian autokorelation sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.
Karena ACF menunjukkan tale off (plot menuju angka nol dengan lambat) maka data hasil transformasi (box) di difference (menjadi data diff1). Berikut ini pACF dari data C3
Dari gambar diatas terlihat bahwa ACF sudah cut off, sehingga data dapat dikatakan sudah stationer terhadap means.

Setelah data stationer terhadap means dan varians maka data dibuat plot PACF untuk membuat alternative model AR. Berikut ini hasil PACF :
Terlihat bahwa PACF cut of di lag 2