Desain Eksperimen Taguchi


Teori desain eksperimen merupakan salah satu cabang ilmu statistik yang banyak digunakan dalam bidang teknik industri, karena teori - teorinya dapat diterapkan pada cabang – cabang ilmu matematika yang lain atau untuk memecahkan masalah dalam kehidupan sehari - hari seperti perbaikan karakteristik mutu suatu produk, mengoptimasi faktor - faktor yang tidak terkendali dalam proses produksi dan lain - lain. Salah satu pembahasan dalam desain eksperimen yang telah populer adalah metode desain eksperimen Taguchi.
Metode desain eksperimen Taguchi adalah metodologi teknik untuk merekayasa atau memperbaiki produktivitas selama tahap pengembangan supaya produk – produk berkualitas tinggi dapat dihasilkan dengan cepat dan dengan biaya yang rendah. Metode tersebut berprinsip pada perbaikan mutu dengan memperkecil akibat dari variasi tanpa menghilangkan penyebabnya.
Agar mempermudah pengajaran, berikut ini adalah contoh kasus penerapan metode desain eksperimen taguchi untuk memilih perlakuan mesin paling optimal dalam menghasilkan produk yang baik. Kasus ini diambil dari software minitab.

The response is ball flight distance in feet. The noise factor is two types of golf clubs: driver and a 5-iron. You measure distance for each club type, resulting in two noise factor columns in the worksheet. Because your goal is to maximize flight distance, you select the larger-is-better signal-to-noise (S/N) ratio .
1    Open the worksheet GOLFBALL.MTW. The design and response data have been saved for you.
2    Choose Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design.
3    In Response data are in, enter Driver and Iron.
4    Click Analysis.
5    Under Fit linear model for, check Signal-to-noise ratios and Means. Click OK.

6    Click Terms.
7    Verify that A:Material, B:Diameter, C:Dimples, D:Thickness, and AB are in Selected Terms. Click OK.
8    Click Options.
9    Under Signal to Noise Ratio, choose Larger is better. Click OK in each dialog box.

Analysis of Variance for SN ratios

Source             DF   Seq SS   Adj SS   Adj MS      F      P
Material            1   94.427   94.427   94.427  57.70  0.017
Diameter            1  125.917  125.917  125.917  76.94  0.013
Dimples             1   71.133   71.133   71.133  43.47  0.022
Thickness           1   96.828   96.828   96.828  59.17  0.016
Material*Diameter   1   21.504   21.504   21.504  13.14  0.068
Residual Error      2    3.273    3.273    1.637
Total               7  413.083

Analysis of Variance for Means

Source             DF  Seq SS  Adj SS   Adj MS      F      P
Material            1   10871   10871  10870.8  20.72  0.045
Diameter            1   21054   21054  21053.5  40.13  0.024
Dimples             1    4325    4325   4324.5   8.24  0.103
Thickness           1    4172    4172   4172.4   7.95  0.106
Material*Diameter   1    7995    7995   7994.8  15.24  0.060
Residual Error      2    1049    1049    524.6
Total               7   49465

      Tabel Analysis of Variance merupakan tabel yang digunakan untuk menguji tingkat signifikansi dari faktor yang digunakan. P-value < 5% menunjukkan bahwa faktor yang digunakan signifikan berpengaruh terhadap respon. Selanjutnya untuk mengetahui level faktor yang dapat menghasilkan respon terbaik maka dapat diketahui pada hasil dibawah ini.

Response Table for Signal to Noise Ratios
Larger is better
Level  Material  Diameter  Dimples  Thickness
1         41.62     42.15    41.16      34.70
2         34.75     34.21    35.20      41.66
Delta      6.87      7.93     5.96       6.96
Rank          3         1        4          2

Response Table for Means
Level  Material  Diameter  Dimples  Thickness
1        147.26    161.70   133.65      87.56
2         73.54     59.10    87.15     133.24
Delta     73.73    102.60    46.50      45.68
Rank          2         1        3          4

Dari output diatas diketahui bahwa material yang diambil adalah material level 1 (liquid), diameter level 1 (118), dimples level 1 (392), dan thickness level 2 (0,06). Hasil ini diketahui melalui kriteria yang digunakan yaitu larger the better (nilai terbesar adalah yang terbaik). Selain dari output, hasil pemilihan level tersebut juga dapat diketahui melalui grafik output sebagai berikut.

0 comments:

Post a Comment

 

Statistiser, all about statistics Of Galih_sp © 2011